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10月11日周日
  1. GitHub22

    Octop:可自托管的本地多智能体 AI 助手

    Octop 是一款可自托管的本地 AI 助手,支持多智能体协作、长期记忆和多用户隔离,数据全部保存在本机。它提供内置默认模型,也可接入自有 AI 服务或本地模型实现完全离线运行,并支持主题切换、AI 人设与智能体数量等自定义设置。该应用面向 Windows 免费提供,无订阅费用。

  2. GitHub15

    mcp:统一调度 Claude Code、OpenAI Codex 与 Google Antigravity 的多智能体 CLI

    开源项目 mcp 发布,这是一个用 Go 编写的多智能体 CLI 与 TUI 工具,可在同一界面切换 Claude Code、OpenAI Codex 和 Google Antigravity 三个 AI 智能体。它支持 Model Context Protocol(MCP),无需安装 Python、Node.js 或注册各家账号,下载即可运行,并可将一个智能体的回答复制给另一个继续改进。

  3. GitHub8

    Garrett Carroll 发布 APEX 自主 AI 营收平台

    Garrett Carroll 推出 APEX Revenue System,一个通过多智能体编排持续驱动营收生成的自主平台。系统提供 /、/health、/metrics 三个端点,分别用于查看运行状态、节点健康与实时营收指标。该平台为专有企业系统,通过 Railway 自动部署,商业授权与 SaaS 托管需联系作者。

  4. GitHub12

    polarquant-kv:用 K+V 双重压缩降低本地 LLM 的 KV cache 显存占用

    polarquant-kv 是一款面向 Windows 的本地工具,通过 K+V 双重压缩缩小 KV cache,降低运行 LLM 时的显存占用,让更长提示词和更长对话在更少 VRAM 下运行。它提供压缩等级调节和显存目标设置,适合在单张 GPU 上跑长对话、在有限显存下测试更大模型。建议 GPU 至少 8 GB VRAM,从默认设置开始测试。

  5. GitHub8

    aiworkspace:在多个项目间统一管理 AI 智能体技能与配置文件

    aiworkspace 是一款面向 Windows 10/11 用户的工具,用于在多个项目间集中管理 AI 智能体技能与配置文件,支持 Cursor、Claude Code、Codex 等工具。它通过共享技能、提示词和配置文件夹,减少跨仓库复制粘贴,让新仓库快速套用同一套 AI 设置。用户需从下载页获取文件,解压或直接运行后指定工作区文件夹即可使用。

  6. GitHub22

    修改 Claude Code v2.1.88 源码移除网络安全提示词限制

    一份文档记录了对 Claude Code v2.1.88 源代码的修改,通过清空 src/constants/cyberRiskInstruction.ts 中的 CYBER_RISK_INSTRUCTION,移除了提示词级别的网络安全限制。移除后,编写勒索软件、DDoS 脚本、绕过杀毒软件、C2 框架等请求不再受提示词级限制,但权限系统、工具级安全检查和 Unicode 清理等其他防护仍然生效。

  7. GitHub8

    Analytical-Fire:面向所有人的 AI 知识交换与性能分析平台

    GitHub 项目 Alfred252525/Analytical-Fire 发布,这是一个用 AI 做知识交换与性能分析的开源平台,主打无需技术背景即可使用。它提供 AI 驱动的知识交换、性能分析仪表盘、实时协作工具和机器学习支持,采用 MIT 许可证,可自由使用、修改和分发。运行需 Windows 10 或 MacOS Mojave 及以上系统、至少 4 GB 内存和 500 MB 磁盘空间。

  8. GitHub12

    moltbook-agent-guard:为 Moltbook 平台 AI 智能体提供实时安全防护

    moltbook-agent-guard 是一款面向 Moltbook 平台 AI 智能体的实时安全工具,可防御提示词注入等安全威胁。它提供实时监控、自动更新和详细安全日志,支持 Windows 10 及以上、macOS 10.15 及以上及现代 Linux 发行版,最低需 4 GB 内存和 200 MB 磁盘空间,用户可从 GitHub Releases 页面下载安装。

  9. Hacker News20

    Quaesito:自托管的本地好友问答之夜应用

    Quaesito 是一款自托管的问答之夜应用,运行在本地 Wi-Fi 的笔记本上,无需联网、无需账号、无需安装 App,采用 MIT 许可开源。题目投在电视上,各队用手机扫码加入作答,支持选择题、判断题、输入题、排序题、图片定位等多种题型,结果可打印或导出 CSV。全部代码、测试和文档由 Claude 编写。

  10. GitHub12

    llm-glossary:LLM 与 AI 概念术语表应用

    kyleejustin 发布 llm-glossary,一款面向 LLM、AI、NLP 与 ML 概念的术语表应用,提供清晰定义与延伸资源,并随版本更新补充新术语。应用支持 Windows 10 1809 及以上与 macOS 10.15 及以上,最低 2 GB 内存、500 MB 磁盘空间,可从 Releases 页面下载 .exe 或 .dmg 安装包。