jason3e7/ai-101：一份从零开始的 AI 实用知识库
jason3e7/ai-101
jason3e7/ai-101 是一份从零开始、面向实际使用的 AI 知识库，涵盖基础概念、进阶观念、AI 工具、本地 LLM、个人笔记与外部观点六大分类。
AI 101 — 聰明使用 AI 的完整指南 · The Complete Guide to Using AI Well
TL;DR (EN): A from-scratch, practice-oriented AI knowledge base. Every note targets two things — clear concepts and immediately actionable steps. Filenames/folders are English; note titles are bilingual. Browse by folder below, or follow a learning path.
一份從零開始、面向實際使用的 AI 知識庫。 核心原則：有清楚概念，又能快速上手。
每一份筆記都確保你讀完能做到兩件事：
- 清楚概念 — 理解「這是什麼、為什麼重要」
- 快速上手 — 能立刻照著做，不需要再查其他資料
📖 完整索引與學習路徑請見 index.md
這份知識庫涵蓋什麼 — What's Inside
| 分類 | 內容 | 篇數 |
|---|---|---|
| 01 基礎概念 / Fundamentals | 核心概念、實用技巧、Agent Skills；子分類 claude-code/、api/、models/ |
15 |
| 02 進階觀念 / Advanced | 四個主題：engineering/（Prompt → Context → Harness → Loop）、capabilities/（能力全景圖、執行手冊）、limits-and-verification/（LLM 極限、驗證）、writing-style/（AI 文風） |
17 |
| 03 AI 工具 / Tools | 可安裝的工具筆記；子分類 security/、agents-platforms/、privacy/ |
15 |
| 04 本地 LLM / Local LLM | Ollama、vLLM、Gemma、輕量模型選型、無審查模型 | 5 |
| 05 個人筆記 / Notes | 實測（experiments/）、論述（essays/）、設計稿（design-and-guides/）、HTB 案例 |
16 |
| iThome 鐵人賽 2026 | 「AI 心法三十天」的規劃、草稿與上稿版 | 13 篇已發布 |
| 06 外部觀點 / External | 外部文章、貼文、研究的整理；過去月份收在 archive/yyyymm/ |
76 |
| Skills | 給 Claude 用的可重複工作流程：心智清單（濃縮／放大）、筆記重構、文風 | 6 |
從這裡開始 — Start Here
不確定從哪讀？依你的目標挑一條路：
| 我想⋯ | 建議閱讀順序 |
|---|---|
| 理解基本名詞 | 核心概念 → 實用技巧與最佳實踐 |
| 開始用 Claude Code | 核心概念 → Claude Code 生態系 → 權限模式 → /goal |
| 搞懂 AI 能做什麼、做不到什麼 | AI 能力全景圖 → LLM 的極限 → AI 產出怎麼驗 |
| 學 2026 最關鍵技能 | 從 Prompt 到 Graph（五個時代）→ Context Engineering → Harness Engineering → Loop Engineering |
| 跑本地模型（離線、隱私） | Ollama 指令教學 → 輕量模型推薦 → Gemma 本地模型 |
| 架自己的 AI Agent | OpenClaw 或 Hermes Agent |
| 挑最划算的 AI 模型 | 模型費用與效果比較 → 六種能力執行手冊 |
| 寫自己的 skill | Agent Skills 是什麼 → skills/ 裡的現成範例 |
主題關鍵字 — Topics
Claude Code · Prompt Engineering · Context Engineering · Harness Engineering · Loop Engineering · LLM · Agent · Agent Skills · RAG · MCP · Subagent · AI 驗證 · AI 文風 · Ollama · vLLM · Local LLM · AI Security · 本地 LLM · AI 資安
寫作原則 — Writing Conventions
- 繁體中文為主，技術名詞首次出現附英文原文；標題採中英雙語（L2），文字要「老嫗能解」
- 檔名／資料夾用英文 kebab-case；callout 用 GitHub 原生 alert 語法
- 每份筆記結構：是什麼 → 心智清單 → 安裝 → 基本使用 → 進階 → 常見問題 → Sources
- 每一層的項目數不超過 10、理想 7，超過就分組（見 refactor-note）
- 有做 web research 的筆記一定附 Sources 區塊
詳見 CLAUDE.md。
授權與貢獻 — License & Contributing
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