LLM Bento 解析：预训练、示范与偏好训练如何塑造模型回答

LLM Bento 用基础模型与助手声音的两次制作，解释预训练、示范与偏好训练的区别。预训练依靠大量文本和预测下一块文字的循环，数据中语言与群体的比例会影响模型所学内容；第二阶段则通过人写的示范对话、不同回答的偏好比较，以及部分实验室采用的原则约束来塑造回答。