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混合专家模型（MoE）：如何在不增加算力的情况下扩展 AI 模型
Mixture of Experts: Scaling AI Models Without Scaling Compute
AI 导读
混合专家模型（MoE）让模型参数量从 13B 扩展到 671B，而每 token 的计算量仅小幅增加，从而在可控推理成本下实现更大模型。文章解释了 MoE 如何通过稀疏激活实现参数扩展与算力解耦。
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