arXiv·· 16 天前AI 评分22
用贝叶斯辩证论证为多 LLM 议会校准置信度并抵御持续不可靠智能体
Counting Moves, Weighing Voices: Bayesian Dialectical Argumentation for Calibrated Multi-LLM Councils under Persistent Adversaries
AI 导读
针对多 LLM 议会中置信度只反映决断性而非正确性、且无法识别持续不可靠智能体的问题，研究者提出贝叶斯辩证论证方法，用于在持续对抗条件下校准多 LLM 议会的置信度并折损不可靠智能体。该方法将议会置信度重新定义为回答正确的校准概率，并据此聚合各模型意见。
来源：arXiv · arxiv.org