arXiv·· 16 天前AI 评分24
混合恶意软件检测：少样本模型无关元学习与自编码器的结合
A Hybrid Approach to Malware Detection: Integrating Few-Shot Model-Agnostic Meta-Learning with Autoencoders
AI 导读
针对勒索软件攻击频发、传统检测方法难以应对新型或稀缺样本的问题，该论文提出一种混合深度学习框架，将少样本模型无关元学习（MAML）与自编码器相结合用于恶意软件检测。勒索软件通常通过钓鱼邮件、恶意下载或软件漏洞利用入侵系统，加密文件后索要加密货币赎金。
来源：arXiv · arxiv.org