Persona Dosing：面向分级特质控制的校准激活引导

PersonaDose 通过特质描述与目标平均强度来控制语言模型，将共享的描述条件 FLAS 控制器在人格化回复上专门化，并用实测特质表达校准其 flow time，训练回复无需配对目标强度。在 Llama-3.1-8B、Qwen3-8B 和 Gemma-3-4B 上，该方法提升了核心特质表达。