JevSpawn：通过组合式动作空间实现自适应智能体推理

JevSpawn 是一种组合式策略，将自然语言任务描述与有限域上的概率探索连接起来，通过并行动作生成缓解 LLM 智能体逐 token 生成推理与动作带来的高延迟和高算力开销。它针对 Jev 风格模型需预先指定有限域、难以自主求解任务的问题，使可用动作能从自然语言指令中推导并随交互自适应调整。