arXiv·· 15 天前AI 评分17
低成本视频-时间先验作为熟悉视频上 EEG-fNIRS 情绪回归的强基线
Low-Cost Video--Time Priors as a Strong Baseline for EEG--fNIRS Emotion Regression on Familiar Videos
AI 导读
研究提出以低成本视频-时间先验作为 EEG-fNIRS 连续情绪回归的强基线，在熟悉视频场景下估计观看者逐刻的 valence 与 arousal。在 24 名被试的五折留一被试评估中，该基线与融合模型在内部和外部评测中的 MAE 差距分别为 0.05 和 0.32。消融实验显示，视频身份与视频内时间贡献了大部分误差下降，EEG-fNIRS 带来的增益较小且因人而异。
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