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JIL：利用长度预测攻击 LLM 调度器
Jumping the Line: Exploiting Length Predictions in LLM Scheduling
AI 导读
研究者提出 JIL，一种针对基于预测的 LLM 调度器的攻击方法，通过操纵调度信号让请求获得更高优先级、缩短完成时间。以 TRAIL 为案例，JIL 优化对抗后缀，使轻量级输出长度探针低估请求的输出长度。
来源：arXiv · arxiv.org
JIL：利用长度预测攻击 LLM 调度器