WEFT：面向通用智能体的工具使用后训练扩展方法

WEFT（Whole-system Evolution For Tool-use Post-training）将环境、任务、智能体 harness 与评估器作为一个整体协同扩展，而非只扩大可执行环境规模。该方法针对的是：单独扩展环境并不能保证模型性能同步提升，可靠的学习信号依赖智能体交互系统中各组件的连贯配合。