早期题目的计算能否帮助 LLM 解决新问题？

研究发现，同一对话中保留的历史计算既可能提升也可能降低 LLM 后续题目的准确率，即使题目属于同一领域。作者用受控重放隔离出每个题目-历史配对特有的内部状态变化，发现不同历史下这些变化对当前题目间关系的保持方式相似，并提出改进保留历史下推理的方法。