从检索到类型化决策：基于生物医学句子编码器校准的 System One 模型

研究提出 SBERT2S1，将 Sentence-Transformers 编码器转换为双编码器、cross-head（C）与 prior-fused residual（PFR）决策模型，并发布生物医学类型化决策套件 BIODECIDE 及源自 NLM 索引的 243k 训练决策 MEDLINE-S1。在六组父检索器配对中，检索训练提升了零样本表现。