学习蛋白质折叠能否泛化到更广泛的推理能力？

研究构建了蛋白质衍生的问答数据集 FoldingCorpus 与后训练方案 Fold2Reason，通过离散结构答案等两种互补信号进行后训练，检验学习折叠蛋白质能否让通用模型获得可复用的推理能力。蛋白质折叠被视为天然测试床，因为一个已解出的结构可产生数千条可精确校验的空间与拓扑陈述。