arXiv·· 12 天前AI 评分22
BiasFlow：面向虚假特征依赖的几何监控与骨干正则化工具包
BiasFlow: Geometric Monitoring and Backbone Regularization for Spurious Feature Reliance
AI 导读
BiasFlow 是一个基于 hook 的工具包，用于监控类-属性质心对齐（IBMI）、类内质心分离（W-IBMI）和特征投影敏感度，并配套提出可组合的监督式类条件质心对齐惩罚项 BiasFlow Regularization（BFR）。研究指出 IBMI 受类-属性相关性干扰，并非因果特征依赖的度量，而 W-IBMI 可验证 BFR 所优化的目标量。
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