SAFE-MR：面向选择性多模态谣言检测的证据充分性学习框架

SAFE-MR 框架将断言真实性判断与证据充分性判断分离，通过把图文帖子拆解为可验证断言、构建关系感知的断言-证据图，并依据来源与上下文兼容性聚合证据，再以独立的真实性头与充分性头输出结果。该研究针对检索到的相关证据未必足以支撑验证的问题，指出缺失来源、重复报道与未解决的矛盾会导致缺乏充分依据的自信预测。