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MM-KG：将多模态患者证据与生物医学知识图谱对齐的临床 LLM 方法
Aligning Multimodal Patient Evidence with Biomedical Knowledge Graphs for Clinical LLMs
AI 导读
研究者提出 MM-KG（Multimodal Knowledge Graph），将异构多模态患者观测数据与生物医学概念表示为同一类型图中的独立层，并通过显式对齐边连接。模态专属协调器先把 EHR 文本、影像、基因组和生物样本数据转换为带类型的表示。该设计使临床预测可追溯到证据来源，并可通过移除证据衡量其贡献。
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