用 Flow Matching 做隐空间推理，什么才是关键？

一项研究提出有效的隐空间思维需满足五项要求：有用（帮助得出正确答案而非仅改变答案）、多样（重采样可产生不同推理轨迹）、可解释（解码出的 CoT 反映答案实际遵循的推理）、可随推理算力增加而细化，以及在同等准确率下比显式 CoT 更高效。研究指出当前方法很少能同时满足这些要求。