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The Review Lottery：用观测估计器校准同行评审噪声（ICLR 2017-2025）
The Review Lottery: Calibrating an Observational Estimator of Peer-Review Noise (ICLR 2017-2025)
AI 导读
研究者构建了一个仅依赖公开评审数据的观测估计器，用贝叶斯有序probit模型将评分分解为论文质量与评审噪声，并在NeurIPS 2014和2021两次独立程序委员会数据上完成校准。该估计器随后被应用于ICLR 2017-2025共36,113篇论文、134,912条评审，用于估算同一论文换一批评审人后接收/拒稿决定会改变多少。
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