英国口音鲁棒性在语音驱动金融助手中有多重要：CavaBench 基准分析

现有 ASR 模型主要用美式英语语音数据训练，对苏格兰、爱尔兰和威尔士等英国地方口音识别不佳，错误会传导至 LLM 阶段，导致工具调用参数出错、响应错误或缺失，在金融场景代价尤高。为此研究者提出 CavaBench，首个针对该问题的基准。可部署的 ASR 还需满足严格的延迟与内存预算，使口音鲁棒模型的选择更加困难。