arXiv·· 12 天前AI 评分29
面向视频分类的联合类别-时间学习：多实例偏标签学习
Joint Class-Time Learning for Video Classification with Multi-Instance Partial-Label Learning
AI 导读
针对多实例偏标签学习（MIPL）中包级标签无法显式监督候选类别与时间证据对应关系的问题，研究者提出联合类别-时间分配方法，将标签消歧与时间证据分配耦合起来。该方法通过占用正则化的球面匹配关联上下文化视频特征，同时学习非均匀时间质量分布并抑制过度集中。
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