arXiv·· 13 天前AI 评分22
通过候选验证与散度偏移实现高效测试时自适应
Efficient Test-time Adaptation through Candidate Verification and Divergence Shifts
AI 导读
研究者提出 Test-Time Correction（TTC），将视觉语言模型（VLM）的测试时自适应（TTA）从预测侧调整重新表述为候选验证，以避免调整 logits、原型、缓存、先验或特征统计带来的额外计算开销。该方法面向 VLM 在推理时遭遇目标域偏移的场景，原文未给出具体 benchmark 分数或速度倍数。
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