arXiv·· 13 天前AI 评分22
数据增强对黑色素瘤分类中置信度校准的影响
Impact of Data Augmentation on Confidence Calibration in Melanoma Classification
AI 导读
数据增强作为提升模型校准的方法，在黑色素瘤医学图像分类中的实际影响尚不明确。研究探讨了数据增强对置信度校准的作用，该问题在黑色素瘤诊断中对患者护理具有重要意义。数据增强同时被证明可改善在不平衡数据集上训练模型的性能。
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