多智能体 LLM 系统何时有用：注意力税与交接税的风格化模型

针对多智能体 LLM 系统研究结论分歧的问题，研究者提出一个围绕两对权衡构建的风格化可靠性模型：任务分解能减轻长上下文负担，但在智能体间压缩或传递信息时会产生"交接税"；冗余可从多次采样中获益，但其收益取决于具体条件。该研究认为分歧多源于建模了不同的瓶颈。