ReMem：长上下文保留的流式视频理解

针对现有 VLM 面向离线场景、难以低延迟处理在线流式视频的问题，研究提出 ReMem，通过保留长上下文实现流式视频理解。探测实验发现，多数现有记忆与 token 压缩方法会随输入流变长而逐步丢失长上下文信息。