Level-of-Token Diffusion：按细节需求分配 token 的自适应扩散生成框架

研究者提出 Level-of-Token（LoT）Diffusion，通过显式的多分辨率 token 布局（Level-of-Token layout）为图像和视频扩散模型自适应分配算力，在需要细节处使用更细的 token、在其余区域使用更粗的 token。该框架利用生成前即可预测的细节空间分布来减少计算量，token 对应不同尺寸和形状的矩形 patch。