arXiv·· 13 天前AI 评分12
日志异常检测的协议敏感评估：HDFS 与 BGL 上的组件成本与目标访问敏感性
Protocol-Sensitive Evaluation of Log Anomaly Detection: Component Costs and Target-Access Sensitivity on HDFS and BGL
AI 导读
在 HDFS 和 BGL 日志上，随机划分会让多种固定配置接近平均精度上限，而按组不相交的 HDFS 与按时间顺序的 BGL 评估则给出更低分数和不同的排序。研究用六种固定的计数、序列与语义配置联合考察了划分构造、表示可见性与组件成本，并发现固定 BGL 截断下解析器选择会带来明显差异。
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