arXiv·· 13 天前AI 评分17
低资源僧伽罗语自动语音识别：方法、挑战与未来方向的关键综述
Automatic Speech Recognition for Low-Resource Sinhala: A Critical Review of Methods, Challenges, and Future Directions
AI 导读
这篇论文给出首个僧伽罗语 ASR 研究的批判性综述，梳理了从 HMM 到深度神经网络再到 wav2vec 2.0、XLS-R、Whisper 等自监督预训练模型的发展脉络。僧伽罗语约有 1600 万使用者，其黏着形态、54 音素音系、SOV 语序和稀缺标注语音数据，共同制约了传统与现代 ASR 系统。
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