DREAM：面向多模态多智能体辩论的动态分辨率分配

针对多模态多智能体辩论（MAD）中智能体共享固定视觉输入、忽视样本与智能体间视觉尺度差异，以及易陷入群体思维的问题，研究者提出 DREAM，为多模态多智能体辩论动态分配分辨率。该方法旨在让不同样本和智能体按需获得相应视觉尺度，并缓解智能体因盲从自信但幻觉的同伴回答而放弃正确推理的现象。