arXiv·· 13 天前AI 评分22
更好的检索，有限的聚类收益：多语言公司实体消解的控制研究
Better Retrieval, Limited Clustering Gains: A Controlled Study of Multilingual Company Entity Resolution
AI 导读
一项控制研究发现，在固定候选预算和下游决策规则下，改进多语言 E5 编码器的名称检索可将直接配对召回率从 53.74% 提升至 76.98%，但主匹配器仅新增 7 个聚类。研究在 GLEIF 新样本的 3,633 个名称、2,880 个源身份和 882 个银标签正例对上评估，候选边达 72,660。
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