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Fréchet 距离衡量的是什么？一种方向性分解
What Does Fréchet Distance Measure? A Directional Decomposition
AI 导读
研究对生成模型评测中通用的 Fréchet 距离提出方向性分解，以解释单一标量值背后的比较来源。在 COCO 数据集上，增加扩散采样步数会提升 ImageReward 分数，却使 FID 变差（升高），说明该标量视角会掩盖驱动比较的因素。
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