CASE：面向高效长视频智能体的成本感知停止框架

CASE 是一个即插即用的终止框架，把长视频智能体"何时看够了可以作答"的决策建模为策略条件下的序贯停止问题。它在每个因果检查点结合对已积累证据的辅助选择题评估与宿主智能体的执行状态，并从完整原生轨迹中构建成本感知目标，比较"现在作答"与"沿同一搜索路径稍后停止"的代价。