arXiv·· 13 天前AI 评分22
从不完美教师模型中学习以实现低资源声学泛化
Learning from imperfect teachers for low-resource acoustic generalization
AI 导读
针对知识蒸馏中教师网络因标注有限或不均衡而产生有偏分布、直接全分布匹配会传递偏差并损害学生模型泛化的问题，该研究提出一种新方法，在低资源声学任务中从"不完美教师"学习以提升泛化能力。
来源：arXiv · arxiv.org
从不完美教师模型中学习以实现低资源声学泛化