arXiv·· 13 天前AI 评分22
CCMIL：从 H&E 病理切片跨模态检索免疫治疗相关分子特征
Cross-Modal Contrastive Learning for the Retrieval of Immunotherapy-Associated Molecular Signatures from Histopathology
AI 导读
研究提出跨模态对比多示例学习框架 CCMIL，可直接从标准 H&E 病理切片中检索并推断与免疫治疗响应相关的分子特征，替代依赖 10 基因 RNA 特征的高成本检测。该方法通过监督对比目标，将视觉形态模式与分子表型对齐到共享潜在空间。
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