Jev 的安全、隐私与双重用途风险实证研究

研究首次系统考察 Jev 的安全与隐私影响，使用官方 Jev API 和可控制训练数据与更新的本地模型 NanoJev，围绕三类研究问题展开。Jev 能将自然语言问题转化为带类型的答案和概率，以低延迟、低成本充当应用工作流中的决策层，用于请求路由和工具选择，但其安全与隐私隐患此前基本未被探索。