长时程工具型 AI 智能体的自生成子目标运行时授权

针对长时程工具型 AI 智能体在动态目标图中产生的授权缺口，研究者提出一种运行时授权机制：每次目标图变更都需携带版本绑定的见证，证明其延续轨迹、资源、义务、不变量与收束条件仍细化当前根契约，并在原子提交边界重新校验每个受保护效果。该工作限定在单主体、单授权根的有限结构化域内。