OmniReasoning：推动音视频联合推理的边界

研究团队提出 OmniReasoning，包含音视频证据缺一不可的 OmniReasoningBench 基准、数据引擎与学习方法，该基准覆盖两类任务共 1,150 道选择题与开放题。现有基准、训练数据和学习方法大多将各模态独立处理，音视频联合推理能力因此缺乏充分评估与激发。