大语言模型安全投机解码研究

研究首次系统考察投机解码的安全影响：该方法先用小模型（draft model）生成候选 token，再由大模型（target model）验证接受或拒绝，此前研究多关注效率与效果权衡，如 lossy speculative decoding，安全层面基本未被探索。