面向胶质母细胞瘤影像基因组学的生物医学 AI 神经语义验证框架

研究提出一种神经语义验证框架，将影像组学测量转化为可寻址的证据记录与可机器校验的断言，用于验证生物医学 AI 的每条陈述是否有患者特异性证据支撑。该框架在 UPenn-GBM 影像组学数据与独立多中心队列的 CaPTk 提取结果间进行对齐，共享空间涵盖 T1、T1GD、T2 和 FLAIR MRI 三个肿瘤区域的 1,728 个特征。