arXiv·· 12 天前AI 评分22
InterCorrect：面向公平 ASR 的交叉感知人口统计模型合并校正
InterCorrect: Intersection-Aware Correction of Demographic Model Merging for Fair ASR
AI 导读
InterCorrect 针对 Speech-LLM 公平 ASR 中多重人口统计群体交叉的误差难题，提出交叉感知的模型合并校正方法。该方法基于 SLAM-ASR 模型，仅微调 connector 得到各子群适配版本后合并为全局模型，并利用子群 WER 与 task-vector 冲突定位关键跨轴人口统计组合，再施加交叉特定的校正。
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