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Foresight-over-Graph：知识库问答中超越局部视野的推理
Foresight-over-Graph: Reasoning Beyond Local Horizons for Knowledge Base Question Answering
AI 导读
针对 LLM 在知识密集型任务中易产生幻觉的问题，研究者提出 Foresight-over-Graph 方法，用于知识库问答中的图推理。现有 LLM 引导的图推理方法在证据检索时依赖逐跳贪心或 beam 式剪枝，这种局部决策本质上是短视的——靠近源节点看似微弱的证据，可能在后续推理中变得关键。
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