arXiv·· 12 天前AI 评分31
记忆深度与重建上下文宽度：分层检索的受控评估
Memory Depth and Reconstructed Context Width: A Controlled Evaluation of Hierarchical Retrieval
AI 导读
研究用 EverMemBench 对分层检索的记忆深度与上下文宽度做受控评估，测试 D1-D4 四档深度、1,024/2,048/4,096 token 核心预算，以及 Production 与 Oracle 条件直至完整存档。上下文宽度从 1K 提升到 4K 可提高 Accuracy。
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