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QEMFN：基于可训练纠缠的资源感知混合视觉语言融合网络
Quantum Entangled Multimodal Fusion Networks (QEMFN): Resource-Aware Hybrid Vision-Language Fusion via Trainable Entanglement
AI 导读
研究者提出量子纠缠多模态融合网络（QEMFN），一种混合量子-经典框架，将参数化纠缠作为多模态融合的结构化归纳偏置。该方法把预训练视觉与文本特征投影到紧凑潜空间，编码为角度参数化量子态，经模态内与成对跨模态纠缠电路处理后测量输出。
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