arXiv·· 12 天前AI 评分31
QRAKEN：以自然语言问题作为知识图谱接口的图谱蒸馏与语义自愈
Natural Language Questions as an Interface for Knowledge Graphs: QRAKEN Graph Distillation and Semantic Self-Healing
AI 导读
QRAKEN 是一个免训练、本体无关的神经符号流水线，用图谱实际数据而非 schema 预期来约束 LLM 生成，以解决陌生图谱上 Text-to-SPARQL 查询看似合法却误读数据模型的问题。其离线蒸馏器产出 TTQL，用于紧凑描述已填充的多跳模式、条件频率与路径条件下的字面量示例，并附带类-属性共现矩阵。
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