跳到正文
arXiv·· 12 天前AI 评分22

HINTT 提交第二届 MLC-SLM 挑战赛:级联与统一方法在说话人分离与 ASR 上的对比

HINTT Submission to the 2nd MLC-SLM Challenge: Comparing Cascaded and Unified Approaches to Diarization and ASR

AI 导读

HINTT 团队向第二届 MLC-SLM 挑战赛提交了面向多语言说话人归属 ASR 的系统,对比了两种建模策略:结合说话人分离与语音 LLM ASR 的级联流水线,以及直接生成说话人标签、时间戳和转写文本的统一语音 LLM。最终提交基于级联流水线,由微调后的 DiariZen 说话人分离模块构成。

来源:arXiv · arxiv.org