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Confidence Reasoning Graphs：面向 LLM 智能体的结构化置信度估计
Confidence Reasoning Graphs: Structured Confidence Estimation for LLM Agents
AI 导读
针对 LLM 智能体置信度估计中证据分散于异构且相互依赖的轨迹步骤、前沿模型内部信号受限、roll-out 成本高且训练数据易过时等问题，研究者提出 Confidence Reasoning Graphs，用结构化方式对智能体成功概率进行置信度估计。
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