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arXiv·· 12 天前AI 评分31

SALT:让 VLA 模型在执行中自适应未知视觉干扰

Adapting Vision-Language-Action Models to Unknown Visual Disruptions During Execution

AI 导读

针对机器人在执行任务时遭遇未知类型和时机的视觉干扰,研究者提出自监督测试时自适应方法 SALT,利用上一动作块中未执行完的"剩余轨迹"作为自监督信号。由于相邻动作块在时间上重叠,剩余轨迹为当前预测在同一未来控制区间提供了时间对齐的目标,在视觉偏移发生时仍能保留原有规划。

来源:arXiv · arxiv.org