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多模态知识蒸馏用于全切片图像胃腺癌分类
Multimodal Knowledge Distillation for Gastric Adenocarcinoma Classification from Whole-Slide Images
AI 导读
研究提出多模态知识蒸馏（MKD）框架，用低秩多模态融合将预训练 WSI 图像编码器与临床文本编码器结合，用于全切片图像的胃腺癌亚型分类。该方法针对现有方案依赖计算昂贵的 Transformer 架构和大语言模型的问题，无需这类重型模型即可融合病理报告文本与 WSI 信息。
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