Agentic Semantic Sensing：面向资源自适应 AI-RAN 的闭环语义感知框架

研究者提出 Agentic SemS，一个面向 AI-RAN 的闭环语义感知框架，可在通信可行的配置集合内控制感知过程。该框架用配置条件化的因果 Transformer 从流式观测中更新语义信念，并通过 key-value 缓存提升效率，以替代传统开环、推理前固定感知配置的做法。