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arXiv·· 12 天前AI 评分22

学习复杂游戏策略的可解释表示

Learning Explainable Representations of Complex Game-playing Strategies

AI 导读

研究提出一种类似人类认知的方法,训练 RL 智能体将学到的策略与策略网络合成为基于游戏动作序列的可执行程序。该方法旨在让智能体理解其他玩家的策略,从而提升自身在复杂游戏中的表现。

来源:arXiv · arxiv.org